O mecanismo semântico para processamento e recuperação de dados é o resultado de muitos anos de trabalho de pesquisa no campo da linguística de pesquisa. Tudo começou com o fato de que o modelo relevante para avaliar a correspondência de dados com uma consulta de pesquisa passou a lidar com as tarefas de encontrar homônimos, sinônimos e palavras ambíguas.
O mecanismo de busca semântica, ao contrário do amplamente difundido relevante, é capaz de entender o significado das solicitações do usuário e fornecer respostas a questões complexas direto na página de busca. Por exemplo, a consulta “10 pessoas mais ricas do mundo” simplesmente exibirá uma lista de bilionários. Os especialistas consideram esta mudança na tecnologia de processamento de dados revolucionária. Mas, por outro lado, a tecnologia ainda não foi desenvolvida, os projetos existentes estão um pouco úmidos, então os algoritmos não funcionam com a precisão necessária.
O mecanismo de busca semântica afetará significativamente os proprietários de recursos da web e usuários da rede. Dadas as peculiaridades da nova tecnologia, não será necessário seguir links de sites para receber uma resposta a uma consulta de pesquisa. Obviamente, tais mudanças não agradarão aos proprietários de sites e especialistas em SEO. Além disso, a parcela do tráfego de pesquisa nos sites diminuirá drasticamente e tudo isso afetará milhões de sites.
Para um usuário que busca informações na Internet, o mecanismo de busca semântica pode ser mais conveniente do que o usual relevante. No entanto, para usar os recursos da pesquisa semântica, você precisa inserir perguntas complexas na barra de pesquisa. Por exemplo: "Quem foi o campeão mundial de boxe em 2005 e 2006". Se você inserir uma frase simples na barra de pesquisa, a pesquisa semântica funcionará da mesma maneira que relevante.
Atualmente, tubarões de negócios na Internet desenvolveram e lançaram vários mecanismos de busca semântica. Este é o Freebase Semantic Database, o banco de dados de informações estruturadas temáticas da Powerset, o novo sistema SearchMonkey do Yahoo! e Hakia. O líder indiscutível de mercado é o Google.
Inicialmente, a pesquisa semântica foi desenvolvida como uma tecnologia do futuro, na esperança de que as respostas às consultas de pesquisa sejam de melhor qualidade do que a do líder Google. Mas descobriu-se que esse mecanismo só pode ajudar a resolver os problemas de processamento de consultas complexas e lógicas. O desenvolvimento de sistemas existentes está na área de melhoria das interfaces e alcance de novos objetivos.
